无人驾驶飞行器(UAV)——俗称无人机,正在蓬勃兴起。在用于军事侦察与战斗用的无人机,以及玩具遥控飞机日益升温的市场之外,有着商用无人机的广阔运用领域。这些无人机的质量和应用可能性取决于内置的传感器技术和所涉及的专业知识。
无人机市场是一个具有巨大吸引力的成长市场:根据市场调研企业Gartner的预测(www.drohnen-journal.de),2017年全球供货总共三百万台无人机,销售额增长了34%,攀升至60亿美元。无人机销售额到2020年将达到112亿美元。市场研究人员预计未来无人机需求将有显著增长,特别是在工业检验(石油、天然气、能源、基础设施、运输)领域。到2020年,这一领域的无人机销售总量预计将占商用无人机市场的30%左右。另一方面,当前媒体追捧、大众所关注的运输无人机仍只是一个利基市场——市场研究人员预计到2020年该领域的市场份额不到1%。
迥然不同的要求这里所列出的几个例子说明,传感器这个领域需要许多特殊知识和技能。除了军工企业之外,很多无人机的制造商很少在自身企业兼具全套的传感器技术。因此,谁想要在这个增长市场上占据一席之地,通常依赖与工业和航空领域经验丰富的传感器专家建立合作伙伴关系。 除了纯粹的技术之外,合作伙伴还必须拥有其他一系列的技术和能力:客户定制、按照工业质量标准完成制造、以合理价格供应中小批量的产品,并保证长期供货的可靠性。即使是大型传感器制造商面对这些要求也常常败北,这正是像First Sensor这样的中等规模工业传感器专家可以得分的机会。以下我们就举几个实例。
激光探测及测距传感器LIDAR
LIDAR或LADAR(光/激光检测和测距)系统作为光学系统,决定了商用无人机的可能应用范围。这一系统可替代大型飞行器的雷达系统,用于测量距离、速度和部分大气参数。其主要组件是雪崩光电二极管阵列(APD)。红外光敏IR-APD用于远程的LIDAR系统。如果要将这些组件集成到系统中,通常要按照需求进行定制。APD供应商应当有航空航天工业方面的经验。
摄像头系统
摄像头系统也是一大重要技术领域。这里有必要区分实时图像采集(让遥控操作员能够坐在无人机的“驾驶舱”里)、自动导航和光学使用数据采集的图像采集。
高质量和坚固的相机系统现已广泛应用于驾驶辅助系统领域。汽车行业的供应商知道如何建立可靠的系统,尤其了解如何测试这些系统的适用性。我们可以充分利用汽车行业的发展和趋势,利用调整成熟的标准化传感器快速实现可行的解决方案。模块化系统将为灵活捕获各种无人机类型中用户数据采集的要求,例如红外线、各种分辨率和光学元件。
与自动安全系统的传感器一样,这里也可以采用局部智能。近相机的子系统可评估图像,从而减少无人机计算机要处理的数据量和要向控制系统发送的数据量。例如,系统仅需要传递模式识别的结果,整个系统不需要传输不必要的图像信息。
寻找发展伙伴
无人机制造商找到合适的传感器供应商作为发展伙伴,可以有效缩短产品上市时间。一位在质量和功能测试方面拥有高标准、同时在航空航天和汽车行业等领先行业具有丰富经验的合作伙伴,与纯粹的零部件供应商相比,在整合和协调传感器系统方面将能做出更大的贡献。此外,对于商用无人机和高度专业化的无人机制造商来说,至关重要的是要有一个市场上力量相当的合作伙伴,这是由于这一领域的订货量较少,传感器制造商应当具有必需的供货灵活性。
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